RetinaLyze OCT Algorithmus

RetinaLyze OCT

wird mithilfe von KI-Techniken trainiert und nutzt die Analyse der Netzhautstruktur, um Anomalien zu erkennen. Die Software wurde mit anonymisierten OCT-Netzhautscans trainiert, die über mehr als 12 Jahre gesammelt wurden. 
Der Trainingssatz besteht aus 500.000 b-Scans von Kaukasiern/Europäern (100.000 b-Scans vor der Augmentation). Die Scans wurden mit mehreren OCTs von führenden Herstellern wie Zeiss, Optopol, Topcon, Huvitz, Nidek und Canon generiert.
Der Trainingsdatensatz wurde von 8 verschiedenen Augenärzten annotiert. Alle b-Scans wurden von mindestens zwei Augenärzten kommentiert, und ein dritter Augenarzt entschied über das Ergebnis, wenn sie sich nicht einig waren.
Wie wurde die Leistung des Algorithmus validiert? 

Der RetinaLyze OCT-Algorithmus wurde durch interne Studien validiert. Das Modell zeigt ein hohes Leistungsniveau mit einer Klassifizierungsgenauigkeit von mehr als 96 % bei mehreren Krankheiten. Die neuesten Studien finden Sie auf unserer Forschungsseite.
Welche Faktoren können die Anwendung des Algorithmus und die Gültigkeit des Ergebnisses beeinflussen? 


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